마케터를 위한 실무 SQL 노트 ③ GROUP BY , HAVING , ORDER BY

이번 포스팅에서는 SQL 구문 GROUP BY, HAVING 그리고 ORDER BY를 알아보도록 하겠습니다. 

GROUP BY

GROUP BY는 동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어주는 구문이에요. 주로 그룹 별 데이터를 집계할 때 사용하죠.

SELECT + [컬럼]
FROM + [테이블]
GROUP BY + [컬럼];

GROUP BY를 구문에 있는 컬럼은 반드시 SELECT 절에도 존재해야 합니다. GROUP BY 컬럼이 아닌 컬럼을 SELECT 할 경우 에러가 날 수 있어요. 이는 쿼리 실행 순서가 FROM → GROUP BY → SELECT 순이기 때문이에요. 

1. FROM [테이블] : [테이블] 데이터 전체를 가져와서
2. GROUP BY [컬럼] : [테이블] 데이터에서 같은 [컬럼]을 갖는 데이터를 합치고
3. select [컬럼] : [컬럼]에 따라 합쳐진 데이터를 추출한다.  

GROUP BY 구문은 집계함수와도 종종 함께 사용합니다. 

함수	뜻	설명
SUM(칼럼)	합계	칼럼 내에 NULL값을 제외한 합계값을 반환
AVG	평균	칼럼 내에 NULL값을 제외한 평균값을 반환
MAX	최댓값	칼럼 내의 최댓값을 반환
MIN	최솟값	칼럼 내의 최솟값을 반환

[예제]
▼ order 테이블 

name	phone	order_type	order_name	order_code
홍길동	010-1234-5678	BN	닌텐도스위치 OLED	BN100123213
홍길순	010-5678-1234	BN	갤럭시워치 4 44mm	BN123123212
김지수	010-0000-0001	BN	아이패드SE 64GB	BN100339393
윤다영	010-0000-1231	BR	닌텐도스위치 OLED	BR100194941

Q. 상품별로 구매한 유저들이 몇 명인지 알려주세요. 

SELECT order_name , COUNT (*) 
FROM order 
GROUP BY order_name;

이 쿼리를 해석해보면,

1. FROM order : order 데이터 전체를 가져와서
2. GROUP BY order_type : order 데이터에서 같은 order_name 을 갖는 데이터를 합치고
3. select order_name , count(*) : order_name별 수를 파악한다.  
   

가 되겠네요.
 
[결과]

order_name	count(*)
닌텐도스위치 OLED	2
갤럭시워치 4 44mm	1
아이패드SE 64GB	1

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HAVING

HAVING은 GROUP BY로 그룹화된 값에 조건식을 적용할 때 사용해요. 

SELECT + [컬럼]
FROM + [테이블]
GROUP BY + [컬럼];
HAVING + [조건식]

앞서 배운 WHERE 구문과 조건을 제한한다는 점에서는 비슷하지만,

• WHERE 구문은 테이블 전체에 조건을 거는 것
• HAVING 구문은 그룹화된 값에 조건을 거는 것

이라는 점에서 차이가 있어요. HAVING 구문은 GROUP BY 구문과 함께만 사용할 수 있으며, 항상 GROUP BY 구문 다음에 나와야해요.

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ORDER BY 

ORDER BY 는 가져온 데이터를 정렬해주는 구문이에요. 기본적으로는 오름차순으로 정렬하고, DESC 키워드를 추가할 경우 내림차순으로 정렬됩니다. ORDER BY 는 항상 SELECT 문의 맨 마지막에 위치합니다. 쿼리 순서는 FROM → GROUP BY → SELECT → ORDER BY 순이에요.

SELECT + [컬럼]
FROM + [테이블]
ORDER BY + [컬럼] (ASC); ▶︎ 오름차순
ORDER BY + [컬럼] DESC; ▶︎ 내림차순 

[예제]
▼ user_profile 테이블 

name	phone	gender	join_date	last_login_date	info_term_agreement
홍길동	010-1234-5678	남	2023-01-12	2023-02-02	1
홍길순	010-5678-1234	여	2023-02-01	2023-02-01	0
김지수	010-0000-0001	여	2022-12-23	2023-02-11	1
윤다영	010-0000-1231	여	2021-07-21	2021-12-01	1

Q. 로그인 한지 오래된 순으로 유저 리스트를 뽑아주세요.

SELECT *
FROM user_profile
ORDER BY last_login_date;

Q. 최근 로그인 날짜 순으로 유저 리스트를 뽑아주세요.

SELECT *
FROM user_profile
ORDER BY last_login_date DESC;

만약 여러 컬럼을 정렬하고 싶으면 어떻게 해야할까요? 간단합니다. 콤마(,)로 이어나가면 돼요.

SELECT + [컬럼]
FROM + [테이블]
ORDER BY + [컬럼1],[컬럼2],[컬럼3] ....  

여러 컬럼을 정렬할 경우, 가장 왼쪽 값부터 순차적으로 정렬이 되기 때문에 우선순위가 높은 순서대로 나열하는 것이 좋아요.
 
[예제]

ID	name	grade	age
1	박수홍	85	17
2	서지은	90	18
3	유인나	87	17
4	김지영	95	18

Q. "등급"을 기준으로 내림차순으로 데이터를 정렬한 다음 "나이"를 기준으로 오름차순하세요.

SELECT *
FROM students
ORDER BY grade DESC, age ASC;

ID	name	grade	age
4	김지영	95	18
2	서지은	90	18
3	유인나	87	17
1	박수홍	85	17

보시다시피 데이터가 ①먼저 "등급"별로 내림차순으로 정렬되므로 가장 높은 등급이 먼저 표시되고 ②각 등급 내에서 "나이"별로 오름차순으로 표시돼요. 
 

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이번 포스팅에서는 데이터를 그룹화하고 정렬하는 구문에 대해 배워봤습니다. 사실 여기까지만 알아도 간단한 데이터 추출은 모두 가능하실텐데요. 다음 포스팅에서는 제가 SQL에서 가장 많이 사용하는 JOIN 구문에 대해 소개해 보겠습니다. 안녕 !